Благодарности
Предисловие
Предисловие к оригинальному изданию
Предисловие ко второму изданию
Часть I. Компьютерная неграмотность
Глава 1. Загадки информационной эры
Глава 2. Когнитивное сопротивление
Часть II. Цена слишком высока
Глава 3. Пустые растраты
Глава 4. Медведь-плясун
Глава 5. Нелояльность клиентов
Часть III. Вилка для супа
Глава 6. Психбольница в руках пациентов
Глава 7. Homo logicus
Глава 8. Вымирающая культура
Часть IV. Проектирование взаимодействия - дело хорошее
Глава 9. Проектируем для удовольствия
Глава 10. Проектируем для результата
Глава 11. Проектируем для людей
Часть V. Вернуть себе бразды правления
Глава 12. В отчаянном поиске юзабилити
Глава 13. Управляемый процесс
Глава 14. Удовольствие и мощь

Все мы — безумцы, живущие в технологическом сумасшедшем доме, и создали этот безумный мир мы сами. Своими руками сотворили этот кошмар: интерфейсы, которые нас раздражают и утомляют глаза, устройства, которые приводят к болям в спине и в запястьях. Эта книга стала манифестом и до сих пор не потеряла актуальность. Дверь на свободу распахнута. Почему же мы не замечаем выхода? Об этом и рассказывает Алан Купер, объясняя разницу между интерфейсом и взаимодействием.
Эй, ребята, у вас тут полно обозленных клиентов. Вам есть что им ответить?

Психбольница в руках пациентов. Алан Купер об интерфейсах

Praise
Dedication
Preface
1. Introduction: Data-Analytic Thinking
2. Business Problems and Data Science Solutions
3. Introduction to Predictive Modeling: From Correlation to Supervised Segmentation
4. Fitting a Model to Data
5. Overfitting and Its Avoidance
6. Similarity, Neighbors, and Clusters
7. Decision Analytic Thinking I: What Is a Good Model?
8. Visualizing Model Performance
9. Evidence and Probabilities
10. Representing and Mining Text
11. Decision Analytic Thinking II: Toward Analytical Engineering
12. Other Data Science Tasks and Techniques
13. Data Science and Business Strategy
14. Conclusion
A. Proposal Review Guide
B. Another Sample Proposal
Glossary
C. Bibliography
Index
Colophon
Copyright

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.

Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.

Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value
Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
Apply data science principles when interviewing data science job candidates

Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking

Глава 1. Введение
Глава 2. Вариант использования как соглашение о поведении
Глава 3. Область действия
Глава 4. Участники и действующие лица
Глава 5. Три поименованных уровня цели
Глава 6. Предусловия, триггеры и гарантии
Глава 7. Сценарии и шаги
Глава 8. Расширения
Глава 9. Изменения в технологии и данных
Глава 10. Связывание вариантов использования
Глава 11. Форматы вариантов использования
Глава 12. Когда считать работу завершенной
Глава 13. Как работать с большим количеством вариантов использования
Глава 14. CRUD и параметризованные варианты использования
Глава 15. Моделирование бизнес-процессов
Глава 16. Пропущенные требования
Глава 17. Роль вариантов использования в общем процессе
Глава 18. Краткие описания вариантов использования и экстремальное программирование (Extreme Programming, XP)
Глава 19. Распространенные ошибки
Глава 20. Памятки для каждого варианта использования
Глава 21. Памятки для набора вариантов использования
Глава 22. Памятки для работы над вариантами использования
Приложение А. Варианты использования на языке UML
Приложение B. Ответы к упражнениям
Приложение C. Глоссарий
Приложение D. Источники информации

Практика создания вариантов использования как средств уточнения требований к поведению программных систем и бизнес процессов быстро завоевывает популярность. Варианты использования обеспечивают эффективное планирования проекта, показывая, как будет применяться будущая система. На первый взгляд идея вариантов использования кажется простой. Однако, разработчиков ждет трудная задача: приступая к созданию набора вариантов использования, необходимо выяснить, насколько точными они должны быть.
Данная книга эксперта по объектной технологии Алистера Коберна служит новейшим практическим руководством по написанию вариантов использования. Богатый опыт в этой области помогает автору расширить классическое толкование вариантов использования. В книге представлены начальная, промежуточная и развитая концепции, поэтому она подходит читателям с разным уровнем подготовки. Инструкции подкреплены наглядными примерами и упражнениями.

Современные методы описания функциональных требований к системам

List of Tables and Figures
Preface
Acknowledgments
Introduction. This Ain’t Your Fathers Data
Chapter 1. Data 101 and the Data Deluge
Chapter 2. Demystifying Big Data
Chapter 3. The Elements of Persuasion: Big Data Techniques
Chapter 4. Big Data Solutions
Chapter 5. Case Studies: The Big Rewards of Big Data
Chapter 6. Taking the Big Plunge
Chapter 7. Big Data: Big Issues and Big Problems
Chapter 8. Looking Forward: The Future of Big Data
Final Thoughts
Selected Bibliography
About the Author
Index

Residents in Boston, Massachusetts are automatically reporting potholes and road hazards via their smartphones. Progressive Insurance tracks real-time customer driving patterns and uses that information to offer rates truly commensurate with individual safety. Google accurately predicts local flu outbreaks based upon thousands of user search queries. Amazon provides remarkably insightful, relevant, and timely product recommendations to its hundreds of millions of customers. Quantcast lets companies target precise audiences and key demographics throughout the Web. NASA runs contests via gamification site TopCoder, awarding prizes to those with the most innovative and cost-effective solutions to its problems. Explorys offers penetrating and previously unknown insights into healthcare behavior.

How do these organizations and municipalities do it? Technology is certainly a big part, but in each case the answer lies deeper than that. Individuals at these organizations have realized that they don't have to be Nate Silver to reap massive benefits from today's new and emerging types of data. And each of these organizations has embraced Big Data, allowing them to make astute and otherwise impossible observations, actions, and predictions.

It's time to start thinking big.

In Too Big to Ignore, recognized technology expert and award-winning author Phil Simon explores an unassailably important trend: Big Data, the massive amounts, new types, and multifaceted sources of information streaming at us faster than ever. Never before have we seen data with the volume, velocity, and variety of today. Big Data is no temporary blip of fad. In fact, it is only going to intensify in the coming years, and its ramifications for the future of business are impossible to overstate.

Too Big to Ignore explains why Big Data is a big deal. Simon provides commonsense, jargon-free advice for people and organizations looking to understand and leverage Big Data. Rife with case studies, examples, analysis, and quotes from real-world Big Data practitioners, the book is required reading for chief executives, company owners, industry leaders, and business professionals.

Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data

I. Введение
Ключевые направления в HR: от трендов к практике
II. HR-проекты
1. #digital
2. #аналитика
3. #маркетинг, #бренд
4. #стратегия, культура, вовлеченность
5. #новые целевые аудитории
6. #молодежь
7. #дети, школьники
8. #эффективность, продуктивность
9. #обучение, развитие
10. #КСО
11. #экология, устойчивое развитие
12. #масштабный старт
13. #женское лидерство
14. #переезд
Заключение
III. Список компаний

Нина Осовицкая
директор Бренд-центра HeadHunter

Окончила факультет психологии МГУ им. М. В. Ломоносова. С 2001 года — сотрудник HeadHunter (hh.ru), в 2003–2005 гг. работала над продвижением и развитием услуг компании в качестве директора по маркетингу. С начала 2007 года — консультант проекта «Премия HR-бренд» (hrbrand.ru). В 2010 году с командой коллег и партнеров разработала методологию Рейтинга работодателей России (rating.hh.ru). С июня 2018 года — директор Бренд-центра.

Автор ряда публикаций в деловых и профессиональных изданиях. Автор серии книг о лучших HR-проектах.
Новая книга из серии «Библиотека HeadHunter» об актуальных HR-практиках в России основана на проектах победителей и номинантов конкурса «Премия HR-бренд 2017». Книга отражает реальный опыт российских компаний и является пошаговым руководством для всех, кто хочет стать лучшим работодателем.

Одним из ключевых трендов для HR-специалиста, работающего с брендом работодателя в 2018 году, стала сегментация целевых аудиторий, а самые инновационные HR-проекты сегодня концентрируются в двух направлениях — рекрутинг и обучение.

Проекты в книге разделены по ключевым направлениям, обозначенным тегами: #digital, #бренд, #новые целевые аудитории, #экология, #масштабный старт и т. д.
Все они демонстрируют высокую эффективность и актуальность для российского HR-рынка. Своим опытом на страницах книги делятся: биотехнологическая компания BIOCAD, Группа компаний e:mg, Heineken, Oriflame, Teleperformance Russia Group, Wargaming Group Ltd., ООО «Евросеть-Ритейл», «Макдоналдс», «Норникель», ПАО Сбербанк, АО «Сбербанк-Технологии» и другие компании.

Аудитория книги: HR, маркетологи, специалисты по коммуникациям, руководители всех уровней.

HR #digital #бренд #аналитика #маркетинг

Об авторах
Введение
Глава 1. Энергичный новый мир веб-аналитики
Глава 2. Оптимальная стратегия выбора своего партнера по веб-аналитике
Глава 3. Удивительный мир анализа потока кликов: метрики
Глава 4. Удивительный мир анализа потока кликов: практические решения
Глава 5. Ключ к славе: измерение успеха
Глава 6. Решение головоломки типа "Почему" — использование качественных данных
Глава 7. Более быстрое выявление дефектов: максимально эффективное использование возможностей тестирования и экспериментирования
Глава 8. Анализ конкурентной разведки
Глава 9. Новые области применения аналитики: социальные сети, мобильная связь и видео
Глава 10. Оптимальные решения для скрытых проблем веб-аналитики
Глава 11. Руководящие принципы превращения в ниндзя аналитики
Глава 12. Дополнительные принципы превращения в ниндзя аналитики
Глава 13. Карьера в области веб-аналитики
Глава 14. "Бегемоты", ниндзя и широкие массы: создание культуры, ориентированной на данные
Приложение А. Прилагаемый компакт-диск

Несмотря на бурное развитие веб-среды, онлайнового маркетинга и рекламы за последние несколько лет, подход к использованию данных в основном остался тем же самым, что и десятилетие назад. В этой книге лидер в области веб-аналитики, Авинаш Кошик, представляет платформу веб-аналитики следующего поколения, которая существенно расширяет интеллектуальные возможности организаций и способствует более быстрому их росту.

Авинаш компонует специфические стратегии и модели выполнения для перехода от простых инструментов анализа потока кликов к эффективной смеси качественных данных, экспериментирования, тестирования и инструментов конкурентной разведки.

Расширяя уроки, изложенные в своей предыдущей книге, автор объясняет, как измерять, анализировать и иметь дело с современными быстро развивающимися технологиями и трендами, включая социальные медиа, видео, мобильные средства и ориентированный на пользователей дизайн онлайновых ресурсов. Обновляя традиционные подходы, Авинаш развенчивает мифы, идентифицирует ловушки и демонстрирует специфичные, простые и расширенные методологии для трансформации образа вашего мышления. Все это превращает книгу в незаменимое руководство для всех веб-профессионалов.

В этой книге Вы

Найдите решения для сложнейших проблем, включая многоканальную аналитику и анализ вклада многоконтактных кампаний
Подсчитайте экономическую ценность своего веб-сайта и измерьте макро- и микроконверсии для веб-сайтов электронной коммерции, некоммерческих веб-сайтов и веб-сайтов B2B
Извлеките пользу от методологий аналитики, связанных с поиском – внутреннего поиска по сайту, маркетинга платы за клик и поисковой оптимизации
Определите наиболее подходящие основные индикаторы производительности (KPI) для организации и создания действенного пульта управления, являющегося движущей силой
Научитесь выполнять аналитику в критически важных областях, таких как Twitter, YouTube, блоги и мультимедийный контент
Используйте экспериментирование и тестирование для создания по-настоящему ориентированных на клиентов веб-сайтов
Создайте босса и организацию, которые ориентированы на данные, и добивайтесь уровня знаний и опыта, необходимых для успешной карьеры аналитика
Продолжайте обучение с использованием материалов, предоставленных на прилагаемом компакт-диске

Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики

Введение
1. Ситуация с аналитикой в России: крик души!
2. Сущность и теоретико-методологические основы аналитической работы
3. Практика аналитической работы
Заключение
Приложения

В издании рассматривается широкий спектр вопросов, связанных с методологией, организацией и технологиями современной аналитической работы. Показаны возможности использования аналитического инструментария для исследования социально-политических и экономических процессов, организации эффективного функционирования и развития систем управления предприятиями и учреждениями, совершенствования процессов принятия управленческих решений в сфере государственного и муниципального управления. Раскрывается сущность системного анализа и решения проблем, приведены примеры успешной прикладной аналитической работы.

Издание будет полезно как для профессиональных управленцев государственного и корпоративного сектора, так и для лиц, желающих освоить теоретические основы и практику аналитической работы.

Азбука аналитики. Ю. Курносов

Введение
Часть I. Что такое деньги
Глава 1. Природа денег
Глава 2. Инфляция и дефляция
Глава 3. Наука, искусство, политика и психология цен
Глава 4. Кредитование и кризисы
Глава 5. Центральный банк и его деятельность
Глава 6. Обменные курсы национальных валют и глобальная финансовая система
Глава 7. Золото
Часть II. Почему важны деньги
Глава 8. Краткий курс истории денежного обращения США
Глава 9. Кризисы 1929 и 2008 годов
Глава 10. Япония
Глава 11. Евро
Глава 12. США и Китай
Глава 13. Будущее денег
Глава 14. Как улучшить деятельность центральных банков
Примечания
От автора

Продолжение серии бестселлеров Чарльза Уилана — о неожиданно увлекательном, многообразном и странном мире, стоящем за цифрами на наших банковских счетах и купюрах в бумажниках.

Посмотрите на любую купюру из вашего бумажника. Ровно ничто в этой купюре не обещает вам, что вы что-нибудь за нее получите: ни золота, ни серебра — ничего. Этот клочок бумаги напрочь лишен какой-либо внутренней стоимости. И все же ее стоимость не нулевая — и каждый из нас примерно представляет, какова она. Вооружившись такой бумажкой, можно обзавестись (в зависимости от номинала) бутылочкой вина, набором продуктов или обедом на двоих. И такую бумажку на улице подберет почти любой прохожий, чего, понятно, не скажешь о любом клочке бумаги, которые носит по улицам ветер.

Это книга о деньгах — о том, как бумажки, лежащие в вашем кошельке, приобрели большую ценность и как довольно странное соглашение, обусловившее обмен этих, казалось бы, бесполезных бумажек на реальные товары, стало фундаментальной концепцией современной экономики.

Отвечая на эти вопросы, Чарльз Уилан, автор бестселлеров о статистике и экономике, открывает читателю дверь в удивительный мир финансов и банков, в фирменной увлекательной манере попутно отвечая и на другие:

Почему вообще существуют бумажные деньги?

Зачем некоторые страны — как Зимбабве в 90-х — печатают их так много, что они становятся более ценными в качестве туалетной бумаги, чем валюты?

Как центральные банки могут останавливать кризисы?

Почему большая часть Европы живет с единой валютой и какие проблемы это вызывает?

Как изменят мир финансов биткоины и другие технологии?

Автор иллюстрирует свои рассказы историями из разных стран — от США и Китая до Аргентины и Северной Кореи.

Для кого эта книга
Для широкого круга читателей, интересующихся экономикой.

Голые деньги. Откровенная книга о финансовой системе

Не IT-профессия

1С-Битрикс разработчик

Akka разработчик

Android разработчик

Angular разработчик

Ansible специалист

AR разработчик

AWS облачный архитектор

Azure облачный архитектор

Backend-разработчик

BI-аналитик

Blockchain разработчик

Cordova разработчик

Data engineer

Data Scientist

DevOps

DevSecOps инженер

Digital-специалист

Docker специалист

Drupal разработчик

Express.js разработчик

FastApi разработчик

Flask разработчик

Frontend-разработчик

Fullstack разработчик

Game дизайнер

Gin разработчик

Google Cloud облачный архитектор

Hibernate разработчик

Ionic разработчик

IT-специалист

Java программист

JavaScript программист

Joomla разработчик

Ktor разработчик

Kubernetes специалист

Linux/Unix системный администратор

MongoDB разработчик баз данных

NestJS разработчик

Next.js разработчик

Node.js разработчик

NoSQL разработчик баз данных

Nuxt.js разработчик

Play Framework разработчик

Product manager

Product Owner

Python программист

Quarkus разработчик

Rails разработчик

React разработчик

Scrum Master

SEO специалист

SMM-менеджер

Svelte разработчик

Symfony-разработчик

Terraform специалист

UI дизайнер

UI разработчик

Unity разработчик

UX дизайнер

VR разработчик

Vue.js разработчик

Web дизайнер

Windows системный администратор

WordPress разработчик

Xamarin разработчик

Yandex Cloud облачный архитектор

Yii разработчик

Zend-разработчик

Администратор баз данных

Администратор вычислительной сети

Администратор защиты

Администратор сайта

Аналитик 1С

Аналитик Big Data

Аналитик UX

Аналитик данных

Архитектор безопасности

Архитектор информационных систем

Бизнес аналитик

Веб-аналитик

Веб-мастер

Веб-разработчик

Верстальщик

Видеограф

Видеомонтажер

Визуализатор

Вирусный аналитик

Вконтакте таргетолог

Графический дизайнер

Дженералист (3D)

Дизайнер

Директор по безопасности

Директор по данным

Директор по информационным технологиям

Игровой аналитик

Инженер по машинному обучению

Инженер умных устройств

Интернет-маркетолог

Киберследователь

Развивайтесь в профессии BI-аналитик с помощью нашей подборки книг. Эти книги помогут вам освоить ключевые навыки и углубить знания, необходимые для успешной карьеры в BI-аналитик. Подходит для специалистов всех уровней!

Подборка лучших книг 📚 BI-аналитик — Рекомендуемая литература для профессии BI-аналитик | MyITcareer