Введение
Глава 1. Что значит “на основе данных”?
Глава 2. Качество данных
Глава 3. Сбор данных
Глава 4. Специалисты по аналитике
Глава 5. Анализ данных
Глава 6. Разработка показателей
Глава 7. Сторителлинг на основе данных
Глава 8. A/B-тестирование
Глава 9. Принятие решений
Глава 10. Корпоративная культура на основе данных
Глава 11. Топ-менеджмент компании с управлением на основе данных
Глава 12. Вопросы конфиденциальности, этики и риска
Заключение
Дополнительная литература
Приложение А. О необоснованной эффективности данных: почему больше данных лучше?
Приложение В. Заявление о видении
Благодарности
Об авторе
Колофон

Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании — от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений.

Чтобы стать data-driven-компанией, недостаточно наладить сбор «больших данных» или собрать команду аналитиков. Нужна эффективная культура работы с данными, внедренная на всех уровнях.

Эта практичная книга покажет вам, какие процессы нужно внедрять повсеместно — от аналитиков и менеджмента до высшего руководства и совета директоров — чтобы создать такую культуру.

Карл Андерсон рассказывает о цепочке аналитической ценности, которая поможет вам строить предиктивные бизнес-модели — от сбора данных и анализа до идей и конкретных обоснованных действий.

Начните с начала: узнайте, как собирать правильные данные правильным образом;
Нанимайте аналитиков с правильными навыками и собирайте их в команды;
Узнайте о статистических методах и инструментах визуализации данных;
Собирайте и анализируйте данные, соблюдая конфиденциальность и этику;
Узнайте, как аналитики и их менеджеры могут способствовать развитию data-driven-культуры.
Для кого эта книга
Для руководителей, менеджеров, аналитиков.

Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

От издателей
Введение. Говори на языке диаграмм
Часть 1. Выбор диаграмм
1. Формулирование идеи
2. Определение типа сравнения данных
3. Выбор типа диаграммы
Часть 2. Использование диаграмм
Покомпонентное сравнение
Позиционное сравнение
Временное сравнение
Частотное сравнение
Корреляционное сравнение
Часть 3. Концепции и метафоры в презентации
Визуальные концепции
Визуальные метафоры
Часть 4. Мастер-класс
Лучше упростить
Лучше показать больше
Лучше сделать по-другому
Лучше проявить изобретательность
А теперь ваша очередь поиграть с диаграммами!
Указатель

Как наилучшим образом представить ваши идеи посредством диаграмм? Как удержать внимание аудитории? На страницах этой книги вы найдете все необходимое для этого: практические рекомендации по выбору типа диаграммы (круговая, линейчатая, точечная и т.д.), правила подготовки и использования каждой из них, а также советы по шрифтовому и цветовому оформлению. Кроме того, здесь вы найдете практикум по исправлению неудачных диаграмм, который поможет вам освоить это непростое дело. Этот очень действенный практикум отличает данное издание от выпущенного ранее Институтом комплексных стратегических исследований.

Для кого эта книга?

На протяжении многих лет книга «Говори на языке диаграмм» является настольным пособием для руководителей, консультантов, аналитиков — всех тех, кто хочет научиться четко и лаконично выражать свои мысли и доносить идеи с помощью диаграмм.

«Фишка» книги

Доступны для скачивания электронные версии всех образцов диаграмм, приведенных в части III книги (в формате MSI) вместе с программой просмотра, и инструкция по использованию программы.

Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям, 5-е изд.

Введение. Почему я ненавидел вычисления, но обожал статистику?
Глава 1. В чем суть?
Глава 2. Описательная статистика
Глава 3. Дезориентирующее описание
Глава 4. Корреляция
Глава 5. Основы теории вероятностей
Глава 5 ½. Загадка Монти Холла
Глава 6. Проблемы с вероятностью
Глава 7. Почему так важны данные
Глава 8. Центральная предельная теорема
Глава 9. Статистические выводы
Глава 10. Опрос общественного мнения
Глава 11. Регрессионный анализ
Глава 12. Типичные регрессионные ошибки
Глава 13. Программы статистического оценивания
Заключение. Пять вопросов, на которые поможет ответить статистика
Приложение. Статистическое программное обеспечение
Примечания
От автора
Предметно-именной указатель

Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать.

Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет её «сексуальной»?

На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:

Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?
Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них?
Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени?
Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов?
Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)?
Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек?
Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?
Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке.

Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами.

Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять её ключевые показатели и идеи.

В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.

Для кого эта книга

Для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться.

Для маркетеров, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные.

Для всех, кому интересно, как устроена статистика.

Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

Введение
Часть I. Люди
Глава 1. Основные роли и обязанности
Глава 2. Управление продуктом или управление маркетингом?
Глава 3. Управление продуктом или управление проектом?
Глава 4. Управление продуктом или дизайн?
Глава 5. Управление продуктом или инжиниринг?
Глава 6. Рекрутинг менеджеров по продукту
Глава 7. Управление менеджерами по продукту
Глава 8. Советы Паттона менеджерам по продукту
Глава 9. Заместитель менеджеру по продукту
Глава 10. Улучшение управления
Часть II. Процесс
Глава 11. Оценка товарно-рыночных возможностей продукта
Глава 12. Нахождение продукта
Глава 13. Принципы продукта
Глава 14. Совет по продукту
Глава 15. Чартерные программы пользователей
Глава 16. Исследование рынка
Глава 17. Профили пользователей в управлении продуктом
Глава 18. Переосмысление спецификации продукта
Глава 19. Дизайн или внедрение
Глава 20. Минималистский продукт
Глава 21. Валидизация продукта
Глава 22. Тестирование продукта
Глава 23. Совершенствование существующих продуктов
Глава 24. Мягкое внедрение
Глава 25. Быстрое реагирование
Глава 26. Достижение успеха с помощью Agile-методов
Глава 27. Достижение успеха с помощью каскадных методов
Глава 28. Управление продуктом в стартапах
Глава 29. Инновации в крупных компаниях
Глава 30. Достижение успеха крупными компаниями
Часть III. Продукт
Глава 31. Уроки Apple
Глава 32. Остерегайтесь изделий, выпускаемых по специальным заказам
Глава 33. Новое - это хорошо забытое старое
Глава 34. Страх, жадность и страсть
Глава 35. Кривая эмоционального восприятия
Глава 36. Практичность или эстетика?
Глава 37. Ключи к созданию продуктов для предоставления интернет-услуг для потребителей
Глава 38. Ключи к корпоративным продуктам
Глава 39. Ключи к платформе
Резюме
Глава 40. Лучшие методы: резюме
Глава 41. Что беспокоит менеджера по продукту
Дополнительная информация
Благодарности
Об авторе

Как известно, существует большая разница между тем, как создают свои продукты самые успешные компании и как это делают все остальные. Многие производители стремятся выпускать привлекательные товары. Однако большая часть произведенной продукции не удовлетворяет спрос потребителей, потому что до сих пор применяются старые и неэффективные способы определения характеристик и создания продуктов.
Автор делится собственным опытом и техниками, используемыми в работе с самыми известными компаниями в области высоких технологий. Вы узнаете, как ведущие мировые корпорации создают свои лучшие продукты и каким образом можно использовать их опыт.
Книга помогает усвоить главное: как бы хороша ни была ваша команда разработчиков - это не имеет значения, если ей не дают работать над тем, что достойно разработки. Совсем недостаточно просто хорошо трудиться, проектируя продукт. Важно убедиться в том, что этот продукт полезен, удобен в использовании, и его можно воплотить в жизнь.

Книга адресована руководителям и собственникам компаний, ведущим инженерам и дизайнерам, разработчикам программных продуктов - всем, кто принимает участие в процессе управления продуктом и создания того, в чем люди действительно будут нуждаться.
Благодаря информации, собранной в книге, менеджеры по маркетингу продукта и руководители проектов различных отделов производственной организации научатся правильно определять, что именно хотят получить покупатели.

Издание станет полезным для команд разработчиков, занимающихся запуском новых проектов. Методы, представленные в книге, позволят вам создавать абсолютно новые продукты-хиты или совершенствовать уже существующие товары.

Почему стоит прочесть эту книгу
Как известно, существует большая разница между тем, как создают свои продукты самые успешные компании и как это делают все остальные. Многие производители стремятся выпускать привлекательные товары. Однако большая часть произведенной продукции не удовлетворяет спрос потребителей, потому что до сих пор применяются старые и неэффективные способы определения характеристик и создания продуктов.
Благодаря этой книге вы узнаете, как ведущие мировые компании создают свои лучшие продукты и каким образом вы можете последовать их примеру.

В чем уникальность данной книги
Издание представляет новый взгляд на организацию разработки продукта. Вы познакомитесь с навыками, которые крайне необходимы менеджеру по продукту, и наиболее эффективными методами управления продуктом, а также узнаете, как избежать распространенных ошибок. Кроме того, получите представление об инструментах оценки и исследования рынка, а также о методологии запуска успешных релизов новых продуктов.
Как бы хороша ни была ваша команда разработчиков - это не имеет значения, если ей не дают работать над тем, что достойно разработки. Недостаточно хорошо трудиться, проектируя продукт, важно убедиться в том, что этот продукт полезен, удобен в использовании и его можно воплотить в жизнь.

Как читать эту книгу
Издание состоит из трех частей, в каждой из которых освещено несколько отдельных тем. Порядок прочтения этих частей неважен, поскольку они не зависят друг от друга. В конце книги представлены десять важнейших, по мнению автора, методов и техник работы. Цель издания ? заставить читателя задуматься и побудить его к действиям.
В рамках тем, обсуждаемых в этой книге, показаны методы работы, которые используются в лучших компаниях мира. Некоторые из тем основаны на интервью с профессиональными разработчиками продуктов.

От автора:
"Я писал эту книгу в надежде, что она позволит поделиться наиболее эффективными методами работы самых успешных производственных компаний и что это приведет к увеличению привлекательных товаров - товаров, которые покупатели полюбят."
Марти Кэган

Книга будет полезна
Руководителям и собственникам компаний, ведущим инженерам и дизайнерам, разработчикам программных продуктов ? всем, кто принимает участие в процессе создания продукта. Создавайте то, в чем люди действительно будут нуждаться.
Менеджерам по маркетингу продукта, руководителям проектов различных отделов производственной организации. Учитесь узнавать, что именно хотят получить покупатели.
Командам разработчиков, занимающимся запуском новых проектов, производящим разные виды продукции. Разрабатывайте абсолютно новые продукты-хиты, совершенствуйте существующие товары, используя методы, представленные в книге.

На крючке. Как создавать продукты-хиты

Praise for Lean Analytics
Dedication
Foreword
Preface
I. Stop Lying to Yourself
1. We’re All Liars
2. How to Keep Score
3. Deciding What to Do with Your Life
4. Data-Driven Versus Data-Informed
II. Finding the Right Metric for Right Now
5. Analytics Frameworks
6. The Discipline of One Metric That Matters
7. What Business Are You In?
8. Model One: E-commerce
9. Model Two: Software as a Service (SaaS)
10. Model Three: Free Mobile App
11. Model Four: Media Site
12. Model Five: User-Generated Content
13. Model Six: Two-Sided Marketplaces
14. What Stage Are You At?
15. Stage One: Empathy
16. Stage Two: Stickiness
17. Stage Three: Virality
18. Stage Four: Revenue
19. Stage Five: Scale
III. Lines in the Sand
21. Am I Good Enough?
22. E-commerce: Lines in the Sand
23. SaaS: Lines in the Sand
24. Free Mobile App: Lines in the Sand
25. Media Site: Lines in the Sand
26. User-Generated Content: Lines in the Sand
27. Two-Sided Marketplaces: Lines in the Sand
28. What to Do When You Don’t Have a Baseline
IV. Putting Lean Analytics to Work
29. Selling into Enterprise Markets
30. Lean from Within: Intrapreneurs
31. Conclusion: Beyond Startups
A. References and Further Reading
B. About the Authors
C. The Lean Series
Index
About the Authors
Copyright

Whether you’re a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.

This book shows you how to validate your initial idea, find the right customers, decide what to build, how to monetize your business, and how to spread the word. Packed with more than thirty case studies and insights from over a hundred business experts, Lean Analytics provides you with hard-won, real-world information no entrepreneur can afford to go without.

Understand Lean Startup, analytics fundamentals, and the data-driven mindset
Look at six sample business models and how they map to new ventures of all sizes
Find the One Metric That Matters to you
Learn how to draw a line in the sand, so you’ll know it’s time to move forward
Apply Lean Analytics principles to large enterprises and established products

Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster

В этом увлекательнейшем бизнес-романе, познакомившем Америку с теорией ограничений, Элия Голдратт показывает, как, логически анализируя проблемы, вывести базовые принципы организации производства, которые помогут сделать предприятие процветающим. Прочитав книгу, вы поймете: стать выдающимся предпринимателем может каждый — нужно только рискнуть и смело бросить вызов сложившимся обстоятельствам. Специальное издание также включает статью Э. Голдратта "Стоя на плечах гигантов".

Цель: процесс непрерывного улучшения. Специальное издание

Аннотация
Предисловие. От автора
От партнера издания
Глава 1. Как выглядят котики или Основы описательной статистики
Глава 2. Картинки с котиками или Средства визуализации данных
Глава 3. Чем отличаются котики от песиков или Меры различий для несвязанных выборок
Глава 4. Как понять, что песики отличаются от котиков или p-уровень значимости
Глава 5. Котики, песики, слоники или Основы дисперсионного анализа
Глава 6. Диета для котиков или Многофакторный дисперсионный анализ
Глава 7. Что делать, если котик заболел или Критерии различий для связанных выборок
Глава 8. Лечение котиков или Дисперсионный анализ с повторными измерениями
Глава 9. Как сделать котика счастливым или Основы корреляционного анализа
Глава 10. Формула счастья или Основы регрессионного анализа
Глава 11. Котики счастливые и несчастные или Логистическая регрессия и дискриминантный анализ
Глава 12. Котиковые аналоги или Основы математического моделирования
Глава 13. Разновидности котиков или Основы кластерного анализа
Глава 14. О котиковом характере или Основы факторного анализа
Заключение
Приложение 1. Коротко о главном
Приложение 2. Работа в статистических пакетах
Приложение 3. Что еще посмотреть?
Благодарности

Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое.
И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.

Статистика и котики | Савельев Владимир

Пролог. Как случай управляет нашей жизнью
Глава 1. Под лупой случайности
Глава 2. Законы правды и полуправды
Глава 3. Продираясь через дебри вероятностей
Глава 4. Прокладывая путь к успеху
Глава 5. Противостояние законов больших и малых чисел
Глава 6. Ложная положительность и положительная ложность
Глава 7. Измерение и закон распределения ошибок
Глава 8. Упорядоченный хаос
Глава 9. Иллюзия закономерности и закономерность иллюзий
Глава 10. Походкой пьяного
Благодарность

В книге «(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью» Млодинов запросто знакомит всех желающих с теорией вероятностей, теорией случайных блужданий, научной и прикладной статистикой, историей развития этих всепроникающих теорий, а также с тем, какое значение случай, закономерность и неизбежная путаница между ними имеют в нашей повседневной жизни.

Эта книга – отличный способ тряхнуть стариной и освежить в памяти кое-что из курса высшей математики, истории естественнонаучного знания, астрономии и статистики для тех, кто изучал эти дивные дисциплины в вузах; понятно и доступно изложенные основы теории вероятностей и ее применимости в житейских обстоятельствах (с многочисленными примерами) для тех, кому не посчастливилось изучать их специально; наконец, профессиональный и дружелюбный подсказчик грызущим гранит соответствующих наук в данный момент.

(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью

Не IT-профессия

1С-Битрикс разработчик

Akka разработчик

Android разработчик

Angular разработчик

Ansible специалист

AR разработчик

AWS облачный архитектор

Azure облачный архитектор

Backend-разработчик

BI-аналитик

Blockchain разработчик

Cordova разработчик

Data engineer

Data Scientist

DevOps

DevSecOps инженер

Digital-специалист

Docker специалист

Drupal разработчик

Express.js разработчик

FastApi разработчик

Flask разработчик

Frontend-разработчик

Fullstack разработчик

Game дизайнер

Gin разработчик

Google Cloud облачный архитектор

Hibernate разработчик

Ionic разработчик

IT-специалист

Java программист

JavaScript программист

Joomla разработчик

Ktor разработчик

Kubernetes специалист

Linux/Unix системный администратор

MongoDB разработчик баз данных

NestJS разработчик

Next.js разработчик

Node.js разработчик

NoSQL разработчик баз данных

Nuxt.js разработчик

Play Framework разработчик

Product manager

Product Owner

Python программист

Quarkus разработчик

Rails разработчик

React разработчик

Scrum Master

SEO специалист

SMM-менеджер

Svelte разработчик

Symfony-разработчик

Terraform специалист

UI дизайнер

UI разработчик

Unity разработчик

UX дизайнер

VR разработчик

Vue.js разработчик

Web дизайнер

Windows системный администратор

WordPress разработчик

Xamarin разработчик

Yandex Cloud облачный архитектор

Yii разработчик

Zend-разработчик

Администратор баз данных

Администратор вычислительной сети

Администратор защиты

Администратор сайта

Аналитик 1С

Аналитик Big Data

Аналитик UX

Аналитик данных

Архитектор безопасности

Архитектор информационных систем

Бизнес аналитик

Веб-аналитик

Веб-мастер

Веб-разработчик

Верстальщик

Видеограф

Видеомонтажер

Визуализатор

Вирусный аналитик

Вконтакте таргетолог

Графический дизайнер

Дженералист (3D)

Дизайнер

Директор по безопасности

Директор по данным

Директор по информационным технологиям

Игровой аналитик

Инженер по машинному обучению

Инженер умных устройств

Интернет-маркетолог

Киберследователь

Развивайтесь в профессии Игровой аналитик с помощью нашей подборки книг. Эти книги помогут вам освоить ключевые навыки и углубить знания, необходимые для успешной карьеры в Игровой аналитик. Подходит для специалистов всех уровней!

Подборка лучших книг 📚 Игровой аналитик — Рекомендуемая литература для профессии Игровой аналитик | MyITcareer