Профессия Аналитик данных

О профессии

Профессия аналитика данных очень актуальна в современном мире, поскольку предприятия, организации и правительства ежедневно генерируют и собирают огромные объемы данных. Аналитики данных играют решающую роль, помогая организациям осмысливать эти данные и использовать их для информирования своих процессов принятия решений.

Аналитики данных занимаются сбором, анализом и интерпретацию данных, а затем представляют свои выводы в четкой и краткой форме. Они используют различные инструменты и методы, включая статистический анализ, визуализацию данных и алгоритмы машинного обучения, для выявления закономерностей и тенденций в данных.

Профессия аналитика данных имеет важное значение в современном мире, управляемом данными, и ожидается, что ее значение будет продолжать расти, поскольку организации все больше полагаются на данные для управления своими процессами принятия решений.

Должностные обязанности

  • сбор данных
  • визуализация данных
  • проведение A/B тестирований
  • анализ данных
  • взаимодействие с пользователями
  • разработка
  • работа с данными
  • автоматизация бизнес-процессов
  • составление гипотез
  • работа с документацией

Hard skills

  • SQL
  • Английский
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Power BI
  • excel
  • API
  • машинное обучение
  • Spark
  • Hadoop
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • Oracle
  • PowerPoint
  • Математическая статистика
  • Теория вероятности
  • R
  • Clickhouse
  • MsSQL
  • ETL
  • DWH
  • Git
  • BI
  • Tableau
  • Математика
  • Анализ данных

Soft skills

  • работа в команде
  • ответственность
  • самостоятельность
  • аналитическое мышление

Плюсы профессии

  • несколько айти-профессий
  • подходит людям с аналитическим мышлением
  • широкая сфера применения

Минусы профессии

  • требовательная аудитория и заказчики
  • большая ответственность
  • монотонность
  • тесное сотрудничество с руководителями