Профессия Data engineer

О профессии

Роль Data Engineer становится все более актуальной в современном мире, где компании генерируют и используют огромные объемы данных. Инженеры данных отвечают за проектирование, создание и обслуживание инфраструктуры, позволяющей организациям хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
В современной бизнес-среде, основанной на данных, роль инженера данных стала важной для компаний, стремящихся получить конкурентное преимущество. Предоставляя надежную инфраструктуру данных, инженеры данных помогают компаниям принимать более обоснованные решения, улучшать качество обслуживания клиентов и внедрять инновации. В результате спрос на квалифицированных дата-инженеров стремительно растет, а профессия становится все более актуальной.

Должностные обязанности

  • автоматизация процессов
  • анализ производительности
  • анализ задач
  • оптимизация производительности
  • проектирование базы данных
  • разработка
  • работа с данными
  • контроль качества
  • тестирование архитектуры данных
  • обеспечение ETL (Extract, Transform, Load)
  • настройка и составление расписания
  • организация хранения данных
  • работа с документацией
  • взаимодействие с командой

Hard skills

  • SQL
  • Английский
  • Linux
  • NoSQL
  • Python
  • СУБД
  • Pandas
  • Java
  • JIRA
  • Confluence
  • Kafka
  • машинное обучение
  • DevOps
  • Scala
  • Spark
  • Hadoop
  • PostgreSQL
  • HDFS
  • Airflow
  • Oracle
  • Hive
  • GitLab
  • Clickhouse
  • MsSQL
  • Базы данных
  • ETL
  • DWH
  • Git
  • Greenplum
  • Flink
  • Docker
  • Apache
  • CI/CD

Soft skills

  • работа в команде
  • желание развиваться
  • самостоятельность

Плюсы профессии

  • возможность профессионального развития
  • возможность попробовать себя в различных сферах
  • нововведения появляются не так часто
  • много возможностей для исследования

Минусы профессии

  • малоподвижная работа
  • большая ответственность
  • высокий риск выгорания
  • нет четких требований и списка должностных обязанностей